MPWerkdag: datamapping
Datamapping:
Voorbereiding:
Je verzameld en organiseert al je onderzoek data tot nu toe: archief, bronnen, materialen en data (uitkomsten uit onderzoeksinstrumenten)
Tijdens de les geef een rondleiding door het archief van je onderzoek: dit kan zijn het delen van een visueel overzicht of kaart, je mappen archief op je computer of online, je onderzoekslogboek, middels post-it's of fysiek archief. Kortom, je presentatie vorm is vrij.
Tips:
organiseer naar aanleiding van je kernwoorden, onderzoeksvelden en/of onderzoeksvraag/sub-vragen.
Doel:
In kaart brengen van je onderzoek en inzicht krijgen in de organisatie van je onderzoek en die van anderen. Ook krijg je inzicht in welke data/informatie je nog mist in je onderzoek en hoever je bent. Je kunt beter prioriteiten stellen.
Je data/bronnen zijn de bouwstenen voor het beantwoorden van je (sub)vragen, deze data analyseer je om andwoorden uit te halen om (tussen)conclusies te maken, reflectie is hier een belangrijk element. De (tussen)conclusies van je sub vagen vormen samen de input voor je eind conclusie (andwoord op je hoofdvraag).
Presentatie:
Opzet presentatie (5 min. maximaal):
- Pitch van je onderzoek (samenvatting)
- Hoofdvraag (evetueel deelvragen)
- Datamapping presenatie
Feedback en aanvullingen van medestudenten (10 min.)
- Wat mis je nog? Waar moet je mee aan de slag? Wat is al voldoende?
Feedback van mede studenten
Bronmateriaal:
A: praktijk voorbeelden (case studies, gerelateerde projecten, instituten/ plekken)
B: personen (experts, interviews)
C: literatuur: journal artikelen/boeken (wetenschappelijke artikelen: Fontys database)
D: literatuur: kranten artikel/boeken/lesmateriaal (niet-wetenschappelijk: Fontys en google)
F: observatie/ eigen ervaring/ aantekeningen/reflecties (schriftelijk/verbaal)
G: (eigen) artistiek werk (poëzie, schets, muziek, foto, dans, theater, kunst)
